Stwórz z nami kolejną edycję jednego z najważniejszych wydarzeń data science w Polsce

online Czwartek, 21.11.2024, Online onsite Piątek, 22.11.2024, PGE Narodowy (Warszawa)

Data Science Summit

O Data Science Summit

Początki Data Science Summit sięgają 2014 roku, kiedy to odbyło się pierwsze spotkanie społeczności Data Science Warsaw. To popularność tych cyklicznych meetupów przyczyniła się do decyzji o organizacji pierwszej edycji konferencji, a jej sukces do kolejnych. Obecnie DSS największa w Polsce społeczność skupiona wokół obszaru *data*.

Wydarzenia organizowane w ramach inicjatywy

DSS to największa w regionie CEE konferencja poświęcona tematyce *data*, która co roku gromadzi ponad 2500 osób z różnych środowisk i obszarów. Konferencji towarzy branżowe Data Science Expo.

#ML / AI, #Deep Learning, #Generative AI, #Predictive Analytics, #AI Business Transformation, #Data Strategy, #Data Management, #AI Ethics, #AI Regulations, #Analytics, #Business Intelligence, #Big Data, #DataOps, #MLOps, #Python, #LLMs for Developers,

Specjalna edycja konferencji w pełni poświęcona zagadnieniom z obszaru uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Co roku gromadzi 1.500+ uczestników. Konferencji towarzy branżowe Data Science Expo.

#Machine Learning, #Artificial Intelligence, #Data Science, #Trends in ML / AI, #LLMs, #GPT, #NLP, #Computer Vision, #Reinforcement Learning, #Deployment / MLOps, #Predictive Analytics, #AI Use Cases, #AI in Healthcare, #AI Business Transformation

WIĘCEJ

To wyjątkowa w skali Polski konferencja dedykowana deweloperom oraz innym osobom zajmującym się budową oprogramowania, którzy chcą być na bieżąco z trendami i implementować nowoczesne rozwiązania oparte o AI.

#LLMs for Developers, #Retrieval Augmented Generation, #LangChain, #GenAI, #GPT-4, #PALM-2, #LLAMA, #AI Agents, #Cloud in AI Solutions Building and Deployment, #MLOps / Deployment & Maintenance

WIĘCEJ

DSW to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jest nieformalną organizacją non-profit działającą na rzecz wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i tzw. sztucznej inteligencji. Celem jej istnienia jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.

MEETUP
Organizatorzy:

DSS w skrócie

Obszary tematyczne konferencji

Do kogo kierowane jest wydarzenie?

Gdzie odbędzie się wydarzenie?

location

Online

Czwartek, 21.11.2024

Na dedykowanej platformie

dostępnej dla zalogowanych użytkowników.

Onsite

Piątek, 22.11.2024

PGE Narodowy

Centrum Konferencyjne
al. Ks. Józefa Poniatowskiego 1
03-901 Warszawa
wejście / wjazd bramą nr 1 od al. Zielenieckiej

Zarezerwuj bilet już dziś

i zyskaj dostęp do:

Części ONLINE

  • czwartek, 21.11.2024
  • wystąpienia transmitowane na żywo
  • dyskusje i sesje Q&A z prelegentami (na czacie)
  • dostęp do specjalnie przygotowanych prelekcji VoD

Części ONSITE

  • piątek, 22.11.2024
  • wystąpienia w komfortowych salach PGE Narodowego w Warszawie,
  • 15+ ścieżek tematycznych z konkretnymi, 35-minutowymi wystąpieniami
  • round tables po wystąpieniach i dyskusje z prelegentami,
  • strefy networkingu, relaksu i VIP

Networkingu(Online i Onsite)

  • wspieramy dostępną na platformie wydarzenia funkcją Matchmaking
  • wymiana kontaktów i indywidualny czat online z innymi uczestnikami
  • nawiązywanie cennych, branżowych kontaktów
  • rozmowy, spotkania i wymiana doświadczeń

Preparty i Afterparty*

  • Preparty: czwartek, 21.11.2024 od 21:00
  • Afterparty: piątek, 22.11.2024 od 21:00
  • odbywające się w topowych warszawskich coctail barach
  • wieczorne spotkanie dla Prelegentów, Partnerów wydarzenia oraz uczestników wybranych pakietów

Konkursów

  • za przesłanie rekomendacji wydarzenia znajomym: Google Home Hub i Xiaomi Mi Band
  • za wgranie CV lub aktywne korzystanie z Matchmakingu: Xbox S i Google Home Hub
  • za odwiedzenie stoisk 3 wystawów Data Science Expo
    - Online: Google Home Hub i Xiaomi Mi Band,
    -Onsite: Xbox S, Google Home Hub i Xiaomi Mi Band

Dodatkowo

  • dla wszystkich zarejestrowanych na konferencję, natychmiastowy dostęp do nagrań wystąpień poprzedniej edycji DSS
  • nawet 30 dni na decyzję i opłacenie biletu
  • oficjalna koszulka i bluza wydarzenia
  • 3-miesięczny dostęp do nagrań wystąpień*
  • certyfikat uczestnictwa w tegorocznej edycji

* dla wybranych pakietów


ZAREZERWUJ BILET ZAREZERWUJ BILET

Naszemu doświadczeniu zaufali m.in.

W ramach organizowanych przez nas wydarzeń mieliśmy okazję współpracować z wieloma, liczącymi się organizacjami.

...i ok. 500 więcej

Sprawdź inne nasze wydarzenia

Interesuje Cię współpraca? Dołącz jako Sponsor lub Partner i dotrzyj do tysięcy specjalistów IT. Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą.

Wypełnij formularz

Organizatorzy wydarzenia

Od 2005 wspieramy polską społeczność IT / data science w rozwoju. Jesteśmy nie tylko organizatorem, ale również inicjatorem wielu znaczących wydarzeń skierowanych do profesjonalistów i studentów z branży, takich jak: Warszawskie Dni Informatyki, Data Science Summit, The Hack Summit, Ya!vaConf, MS Tech Summit, Targi Pracy IT oraz wielu meetupów. Pomagamy również organizować konferencje IT i data science firmom / organizacjom zainteresowanym tego typu działaniami.

Data Science Warsaw to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jesteśmy organizacją non-profit działającą na rzeczy wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i tzw. sztucznej inteligencji. Naszym celem jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.

Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej może pochwalić się wysoką pozycją naukową (kategoria A) oraz wysokim poziomem kształcenia (wyróżnienie na kierunku Matematyka i pozytywna ocena na kierunku Informatyka Państwowej Komisji Akredytacyjnej), zaangażowaniem kadry naukowo-dydaktycznej w działalność publikacyjną oraz prowadzeniem dużych projektów informatycznych, w tym projektów zakończonych wdrożeniami.